پروژه های آماده بلاکچین (Blockchain)

این پروژه یک مقاله آماده با موضوع،  ارائه یک مدل مفهومی مبتنی بر معماری لامبدا برای بهبود امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های کلان داده پزشکی با استفاده از بلاک‌چین در ۲۷ صفحه ورد می باشد. در ادامه چکیده ای از این مقاله را خواهیم داشت: چکیده: در عصر تحول دیجیتال، حجم عظیم داده‌های پزشکی حاصل از سامانه‌های ثبت سلامت، تجهیزات اینترنت اشیای پزشکی و پایش بلادرنگ بیماران، نیازمند معماری‌های پیشرفته‌ای برای پردازش سریع، امن و قابل اعتماد است. با وجود پیشرفت‌های چشمگیر در معماری‌های کلان‌داده مانند لامبدا، چالش‌هایی اساسی همچون حفظ امنیت، حریم خصوصی و تمامیت داده‌های پزشکی همچنان پابرجاست. این پژوهش با هدف رفع این چالش، مدل مفهومی هیبریدی لامبدا–بلاک‌چین (LBHF) را معرفی می‌کند که ترکیبی از توان پردازشی معماری لامبدا و ویژگی‌های غیرمتمرکز و تغییرناپذیر فناوری بلاک‌چین است. مدل پیشنهادی از سه لایه‌ی اصلی تشکیل شده است: لایه‌ی دسته‌ای (Batch Layer) برای ذخیره‌سازی ایمن داده‌های حجیم پزشکی با توابع هش رمزنگاری‌شده، لایه‌ی بلادرنگ (Speed Layer) برای اعتبارسنجی سریع تراکنش‌ها با استفاده از قراردادهای هوشمند و الگوریتم اجماع، و لایه‌ی سرویس‌دهی (Serving Layer) برای ارائه‌ی داده‌های تجمیع‌شده بر اساس مجوزهای رمزنگاری‌شده و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش. نتایج تحلیل کیفی و مقایسه‌ای نشان می‌دهد که مدل LBHF در مقایسه با معماری‌های مرسوم نظیر Lambda-only و Block chain-only، عملکردی متوازن‌تر دارد و توانسته است شاخص امنیت داده را تا ۸۵ درصد و قابلیت اعتماد سیستم را تا ۹۳ درصد افزایش دهد، در حالی که تاخیر پاسخ در محدوده‌ی قابل قبول باقی مانده است. مدل پیشنهادی همچنین با ارائه‌ی معادلات ارزیابی امنیت و اعتماد بین گره‌ها، چارچوبی نظری برای تحلیل کمی و کیفی امنیت در سیستم‌های کلان‌داده‌ی پزشکی فراهم کرده است. در نهایت، این مدل می‌تواند به عنوان زیربنایی برای طراحی نسل آینده‌ی سامانه‌های سلامت هوشمند، قابل اعتماد و منطبق با استانداردهای حریم خصوصی بین‌المللی مورد استفاده قرار گیرد. واژگان کلیدی: کلان‌داده پزشکی، معماری لامبدا، بلاک‌چین، امنیت داده، حریم خصوصی.