پروژه های آماده مهندسی کامپیوتر

موضوع این پروژه آماده، شبیه‌سازی پراکندگی الکترومغناطیسی و مسئله معکوس با شبکه‌های عصبی در پایتون می باشد. هدف این پروژه، پیاده‌سازی و شبیه‌سازی روش ارائه‌شده در مقاله "Solution of Electromagnetic Scattering and Inverse Scattering by Integral Equations Through Neural Networks" با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python است. در این پروژه، ابتدا مدل ریاضی مسئله پراکندگی الکترومغناطیسی و معادلات انتگرالی مربوط به آن بررسی شده و سپس شبکه عصبی مورد استفاده در مقاله برای حل مستقیم (Forward Scattering) و حل مسئله معکوس (Inverse Scattering) پیاده‌سازی می‌شود. مراحل اصلی انجام پروژه شامل موارد زیر است: پیاده‌سازی مدل تولید داده و حل عددی معادلات انتگرالی پراکندگی الکترومغناطیسی. طراحی و آموزش مدل شبکه عصبی برای تخمین میدان پراکنده و بازیابی پارامترهای مجهول. بازتولید نتایج عددی ارائه‌شده در جداول مقاله با استفاده از شبیه‌سازی پایتون. مقایسه نتایج حاصل از برنامه با نتایج مقاله و محاسبه معیارهای خطا. رسم نمودارهای عملکرد مدل شامل: نمودار خطای آموزش و اعتبارسنجی (Training/Validation Error) نمودار همگرایی الگوریتم مقایسه نتایج شبیه‌سازی و نتایج مرجع نمودارهای مربوط به پاسخ پراکندگی و بازسازی مسئله معکوس در نهایت، یک کد کامل پایتون شامل مراحل تولید داده، ساخت شبکه عصبی، آموزش مدل، ارزیابی عملکرد و تولید نمودارهای مشابه مقاله ارائه خواهد شد. جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید: