همه پروژه ها

این پروژه یک مقاله آماده با موضوع،  هوش مصنوعی در امنیت سایبری در ۲۱ صفحه ورد می باشد. در ادامه چکیده ای از این مقاله را خواهیم داشت: چکیده: با رشد فزاینده فناوری‌های دیجیتال و افزایش وابستگی سازمان‌ها به زیرساخت‌های آنلاین، امنیت سایبری به یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های دنیای معاصر تبدیل شده است. در این میان، ظهور تهدیدات نوظهور و پیچیده نظیر حملات روز صفر (Zero-Day)، بدافزارهای چندشکلی و حملات APT، چالش‌های جدی برای سامانه‌های امنیتی سنتی ایجاد کرده‌اند. این پژوهش با هدف بررسی کارآمدی الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی (AI) در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری، رویکردی جامع و تحلیلی را اتخاذ نموده است. در گام نخست، چارچوب نظری شامل مفاهیم کلیدی امنیت سایبری، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین ارائه شد. سپس مجموعه‌ای از الگوریتم‌های کلاسیک (SVM، KNN، Random Forest) و عمیق (CNN، LSTM، RBoost-Net) بر روی داده‌های استاندارد مانند UNSW-NB15 و CICIDS2017 پیاده‌سازی گردیدند. نتایج تجربی نشان داد که مدل‌های یادگیری عمیق نسبت به روش‌های سنتی دقت بالاتری در شناسایی تهدیدات، به‌ویژه حملات ناشناخته دارند؛ هرچند در مقابل، دارای پیچیدگی محاسباتی بیشتری هستند. همچنین مشخص شد که عواملی نظیر کیفیت داده، مهندسی ویژگی، و ساختار مدل نقش تعیین‌کننده‌ای در عملکرد نهایی سیستم دارند. در نهایت، پیشنهاد شد که بهره‌گیری از مدل‌های ترکیبی، تفسیرپذیر و تطبیقی می‌تواند رویکردی مؤثر برای طراحی نسل جدید سیستم‌های تشخیص نفوذ هوشمند باشد. این تحقیق با ارائه یک تحلیل مفصل، جایگاهی مهم در ادبیات امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی دارد و می‌تواند راه‌گشای تحقیقات آتی در این حوزه باشد. واژگان کلیدی: امنیت سایبری، هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، تشخیص نفوذ، تحلیل تهدیدات