سمینار های آماده

این پروژه یک مقاله آماده با موضوع، واکاوی الگوی رفتاری مصرف‌کننده در تعامل با دستیارهای خرید هوش مصنوعی مولد: تبیین مدل مدیریت انگیزه-انتظار (MEMM) با رویکرد ترکیبی SEM-ANN-NCA در ۲۱ صفحه ورد می باشد. در ادامه چکیده ای از این مقاله را خواهیم داشت: چکیده: ظهور هوش مصنوعی مولد (Gen AI)، پارادایم تعامل انسان و رایانه را در اکوسیستم تجارت الکترونیک دگرگون کرده است. با این حال، شواهد تجربی در بازارهای در حال توسعه حاکی از وجود یک «شکاف عملکردی» است؛ جایی که کاربران علی‌رغم تعامل بالا با دستیارهای هوشمند، نرخ تبدیل به خرید پایینی داشته و بیشتر رویکرد سرگرمی دارند. مدل‌های نظری پیشین نظیر مدل پذیرش فناوری، به دلیل نادیده گرفتن پویایی‌های پس از خرید و پیچیدگی‌های انگیزشی، قادر به تبیین دقیق این پدیده نیستند. پژوهش حاضر با هدف پر کردن این خلأ نظری و کاربردی، مدل جامع «مدیریت انگیزه-انتظار» (MEMM) را با تلفیق نظریه خودمختاری و نظریه تأیید انتظار توسعه داده است. از منظر روش‌شناسی، این مطالعه با اتخاذ یک رویکرد ترکیبی نوآورانه، داده‌های حاصل از ۳۶۰ کاربر فعال دستیار هوشمند «تائوبائو ون‌ون» را با استفاده از مثلث‌سازی روش‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و تحلیل شرایط لازم (NCA) مورد سنجش قرار داد. یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که برخلاف ادبیات کلاسیک، در بازارهای نوظهور، انگیزه‌های بیرونی (نظیر کارایی و پاداش) نقش غالب‌تری نسبت به انگیزه‌های درونی در شکل‌دهی تجربه کاربری دارند. تحلیل‌های غیرخطی و ضرورت‌سنجی آشکار ساخت که طراحی رابط کاربری (UI) صرفاً یک ویژگی زیبایی‌شناختی نیست، بلکه «شرط لازم» و گلوگاه استراتژیک برای اعتمادسازی محسوب می‌شود. همچنین اثبات شد که تجربه کاربری تنها زمانی به قصد خرید مجدد منجر می‌شود که از مجرای «تأیید انتظار» و «رضایت» عبور کند. این پژوهش با ارائه بینش‌های عمیق در خصوص ماهیت غیرجبرانی رفتار مصرف‌کننده، راهبردهای مدیریتی مشخصی را برای گذر از الگوریتم‌محوری به سمت مهندسی اعتماد بصری در پلتفرم‌های موبایلی ارائه می‌دهد. واژگان کلیدی: هوش مصنوعی مولد، دستیار خرید هوشمند، مدل مدیریت انگیزه-انتظار، رفتار مصرف‌کننده، رویکرد ترکیبی SEM-ANN-NCA.