پروژه آماده علوم داده

موضوع این پروژه آماده، تحلیل عوامل موثر بر دوچرخه اشتراکی در سان فرانسیسکو در پایتون می باشد. تحلیل عوامل مؤثر بر دوچرخه‌اشتراکی در سان‌فرانسیسکو چکیده سیستم‌های دوچرخه‌اشتراکی به عنوان یک بخش فزاینده‌ی حمل‌ونقل پایدار شهری، یک جایگزین دوست‌دار محیط زیست برای سفرهای مسافت کوتاه محسوب می‌شوند. این پروژه با هدف شناسایی و تحلیل عوامل کلیدی که بر تقاضای دوچرخه‌اشتراکی در سان‌فرانسیسکو تأثیر می‌گذارند، با استفاده از مجموعه داده‌های سیستم Bay Wheels انجام شده است. بر اساس چارچوب جامعی که توسط Eren و Uz (2020) ایجاد شده، این مطالعه تأثیر الگوهای فصلی، یکپارچگی با حمل‌ونقل عمومی، ایمنی و شرایط آب‌وهوا را بر الگوهای استفاده بررسی می‌کند. با بررسی داده‌های سفر به همراه داده‌های شبیه‌سازی شده آب‌وهوا و جرم و جنایت، ما به دنبال درک پویایی‌های استفاده از دوچرخه در شهری با آب‌وهوای معتدل و تعهد به پایداری هستیم. این تحلیل با استفاده از آمار توصیفی، تحلیل همبستگی و مدل‌سازی پیش‌بینی، بینش‌های عملی ارائه می‌دهد. یافته‌های کلیدی نشان‌دهنده همبستگی قوی بین استفاده از دوچرخه و ایستگاه‌های حمل‌ونقل عمومی در ساعات اوج ترافیک، تأثیر قابل توجه شرایط جوی و روش‌شناسی است که می‌تواند برای یک مجموعه داده کامل سالانه برای تحلیل فصلی قوی‌تر به کار گرفته شود. این گزارش شرح مفصلی از روش‌شناسی، یافته‌ها و پیامدهای آن‌ها برای برنامه‌ریزان شهری و اپراتورهای سیستم دوچرخه‌اشتراکی ارائه می‌دهد. فهرست مطالب ۱٫ مقدمه ۲٫ مرور ادبیات ۲٫۱٫ خلاصه Eren و Uz (2020) 2.2. تحلیل انتقادی و نظرات شخصی ۳٫ داده‌ها و روش‌شناسی ۳٫۱٫ منابع داده ۳٫۲٫ پیش‌پردازش داده‌ها ۳٫۳٫ روش‌های تحلیلی ۴٫ تحلیل و یافته‌ها ۴٫۱٫ تحلیل فصلی بودن ۴٫۲٫ تحلیل حمل‌ونقل عمومی ۴٫۳٫ تحلیل ایمنی و نرخ جرم ۴٫۴٫ تأثیر شرایط آب‌وهوا ۴٫۵٫ تحلیل عوامل زمانی (امتیاز اضافی) ۴٫۶٫ مدل‌سازی پیش‌بینی (امتیاز اضافی) ۵٫ بحث ۶٫ نتیجه‌گیری ۷٫ منابع  

موضوع این پروژه آماده، پیاده‌سازی کنترل لغزشی مرتبه دوم تطبیقی مبتنی بر داده در پایتون می باشد. این مقاله یک رویکرد داده‌محور برای طراحی کنترل‌کننده‌های تطبیقی زیربهینه مد لغزشی مرتبه دوم (ASSOSM) برای سیستم‌های غیرخطی تک‌ورودی، که با ساختارهای بازخورد-معلق آشفته و دینامیک ناشناخته مشخص می‌شوند، ارائه می‌دهد. رویکرد پیشنهادی به صورت بازگشتی است که در آن ابتدا دینامیک سیستم به دو بخش، موسوم به دینامیک بالایی و پایینی، تفکیک می‌شود. سپس وظیفه طراحی کنترل به دو مرحله تقسیم می‌گردد: طراحی یک کنترل‌کننده مجازی برای دینامیک بالایی، و به دنبال آن، ترکیب کنترل‌کننده واقعی برای سیستم مرتبه کامل. بدین منظور، ابتدا با انجام یک آزمایش در زمان محدود (که به عنوان یک مسیر منفرد از آن یاد می‌شود)، داده‌های همراه با نویز از سیستم جمع‌آوری می‌گردد. سپس یک شرط وابسته به داده را در قالب یک برنامه نیمه‌معین فرمول‌بندی می‌کنیم که امکان‌پذیری آن، طراحی یک کنترل‌کننده مجازی را میسر می‌سازد. این کنترل‌کننده مجازی، پایداری مجانبی سراسری مبدأ را برای دینامیک بالایی تضمین می‌کند. با ابتناء بر این کنترل‌کننده مجازی، متعاقباً یک متغیر لغزشی داده‌محور پیشنهاد می‌دهیم که طراحی یک کنترل‌کننده ASSOSM را برای سیستم مرتبه کامل ناشناخته تسهیل می‌نماید. این کنترل‌کننده، پایداری مجانبی نیمه-سراسری مبدأ را در حضور اغتشاشات تضمین می‌کند. به طور مشخص، برای هر مجموعه کراندار از پیش تعیین‌شده -صرف‌نظر از اندازه آن- پارامترهای طراحی کنترل‌کننده را می‌توان به گونه‌ای انتخاب نمود که پایداری مجانبی مبدأ را تضمین کنند. کارایی روش پیشنهادی از طریق سه مطالعه موردی که جنبه‌های مختلف رویکرد را منعکس می‌سازند، به نمایش گذاشته شده است.   کلیدواژه‌ها: کنترل مد لغزشی مرتبه دوم تطبیقی؛ کنترل داده‌محور؛ داده‌های آلوده به نویز؛ روش‌های صوری جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید: