پروژه های آماده الگوریتم ژنتیک (Genetic algorithm)

موضوع این پروژه آماده، بهینه‌سازی هزینه پروژه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و FSO در متلب می باشد. توضیحات پروژه: ما یک مسئله داریم با شرایط زیر: تعداد کارگران: ۱۰ نفر (A,B,C,D,E,F,G,H,I,J) دستمزد روزانه کارگران (دلار): A: 3500 B: 3000 C: 2000 D: 2000 E: 1800 F: 1500 G: 1500 H: 1000 I: 800 J: 500 کارفرما با همه ۱۰ کارگر قرارداد ۱۵ روزه بسته است. محل پروژه بندرعباس و محل زندگی کارگران تهران است، بنابراین کارگران باید کل ۱۵ روز در بندرعباس بمانند، حتی اگر در بعضی روزها کاری برایشان نباشد. برنامه کاری کارگران در ۱۵ روز: روز ۱: A, B, C, D روز ۲: A روز ۳: B, C, D, E, F روز ۴: A, B روز ۵: C, D, E, G, H, I, J روز ۶: A, B, E, G, F, J روز ۷: A, E, C, D, I روز ۸: A, B روز ۹: E, F, H روز ۱۰: E, A, B روز ۱۱: H, I, J, A روز ۱۲: B, C روز ۱۳: A, D, G روز ۱۴: E, F, H, A روز ۱۵: B, C, E, F هزینه فعلی پروژه: مجموع حقوق روزانه کارگران = ۱۷۶۰۰ دلار در ۱۵ روز: ۱۷۶۰۰ × ۱۵ = ۲۶۴,۰۰۰ دلار هدف پروژه: بهینه‌سازی هزینه‌ها با تغییر ترتیب روزها. ترتیب روزها باید طوری تنظیم شود که نیازی به قرارداد ۱۵ روزه برای همه کارگران نباشد. کارگران با دستمزد بالا (مثل A و B) که به ترتیب ۱۰ و ۸ روز مشغول به کارند، پشت سر هم برنامه‌ریزی شوند تا مدت اقامت آنها در بندرعباس کاهش یابد. روش حل: رشته تحصیلی: مهندسی صنایع نرم‌افزار: MATLAB روش‌ها: شبیه‌سازی با الگوریتم ژنتیک و بهینه‌سازی با FSO