سیستم مدیریت بیمارستان در پایتون

موضوع این پروژه آماده، سیستم مدیریت بیمارستان در پایتون می باشد. مقدمه سیستم مدیریت بیمارستان یک نرم‌افزار جامع تحت وب است که برای خودکارسازی و بهبود فرآیندهای مدیریتی در مراکز درمانی طراحی شده است. این سیستم با هدف کاهش هزینه‌ها، افزایش دقت، بهبود تجربه بیماران و تسهیل دسترسی به اطلاعات حیاتی، تمامی جنبه‌های عملیاتی یک بیمارستان از ثبت‌نام بیمار تا صدور صورتحساب را پوشش می‌دهد. این پروژه با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند جنگو (Django) و زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه یافته و از معماری سه‌لایه (Model-View-Template) پیروی می‌کند. انتخاب جنگو به دلیل سرعت بالا در توسعه، امنیت داخلی قوی، وجود ORM پیشرفته و جامعه بزرگ توسعه‌دهندگان، آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای چنین سیستم‌هایی تبدیل کرده است. در فصل‌های ابتدایی، معماری کلی سیستم، تکنولوژی‌های به‌کاررفته و ساختار دایرکتوری بررسی می‌شوند. سپس مدل‌های داده، ویوها و فرم‌های پیاده‌سازی شده به تفصیل شرح داده می‌شوند. در ادامه، امکانات هر نقش کاربری، نحوه تعامل ماژول‌ها و جریان‌های کاری کلیدی تشریح می‌گردند. فصل‌های پایانی به مباحث امنیتی، استقرار، آزمون‌سازی و جمع‌بندی نهایی اختصاص یافته‌اند.

399,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

830

20%

سیستم مدیریت تور در پایتون

موضوع این پروژه آماده، سیستم مدیریت تور در پایتون می باشد. جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید:

399,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

820

20%

سیستم نمایش و ثبت تعویض بازیکن فوتبال با میکروکنترلر AVR در پروتئوس و بسکام

موضوع این پروژه آماده، سیستم نمایش و ثبت تعویض بازیکن فوتبال با میکروکنترلر AVR در پروتئوس و بسکام می باشد. این پروژه به پیاده‌سازی یک تابلو الکترونیکی هوشمند برای نمایش و ثبت شماره بازیکنان ورودی و خروجی در مسابقات فوتبال با استفاده از میکروکنترلر AVR و نرم‌افزار BASCOM می‌پردازد. سیستم شامل یک صفحه‌نمایش دوگانه با دو عدد نمایشگر ۷-Segment دو رقمی با مالتی‌پلکس است که به‌ترتیب با رنگ سبز برای نمایش شماره بازیکن ورودی و رنگ قرمز برای نمایش شماره بازیکن خروجی مشخص شده‌اند. کاربر از طریق سه کلید مجزا با سیستم تعامل دارد: یک کلید Mode برای انتخاب حالت تنظیم شماره بازیکن ورودی یا خروجی، و دو کلید افزایش و کاهش برای تغییر شماره بازیکن در هر حالت. پس از تنظیم شماره‌های موردنظر، سیستم به‌صورت هم‌زمان شماره بازیکن ورودی و خروجی را روی نمایشگرهای مربوطه نشان می‌دهد. این پروژه با هدف شبیه‌سازی عملکرد تابلوهای تعویض بازیکن ورزشگاه‌ها، در محیط پروتئوس (Proteus) طراحی و با زبان BASCOM-AVR برنامه‌نویسی شده است.

399,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

813

5%

شبکه عصبی با یولو تشخیص اشیا در پایتون

موضوع این پروژه آماده، شبکه عصبی با یولو تشخیص اشیا در پایتون می باشد.

تشخیص اشیا با شبکه عصبی عمیق YOLO و Python معرفی پروژه در این پروژه، یک سیستم تشخیص اشیا (Object Detection) با استفاده از شبکه عصبی عمیق YOLOv8 پیاده‌سازی شده است. این سیستم قادر است اشیای موجود در تصاویر ورودی (از فایل یا دوربین) را شناسایی کرده و با رسم کادر (Bounding Box) و برچسب نام شیء نمایش دهد. هدف اصلی پروژه آشنایی عملی با مفاهیم شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) تشخیص اشیا، و پیاده‌سازی آن‌ها در قالب یک نرم‌افزار گرافیکی کاربرپسند است.

189,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

873

33%

شبیه ساز کامل الگوریتم های مرتب سازی در پایتون

موضوع این پروژه آماده، شبیه ساز کامل الگوریتم های مرتب سازی در پایتون می باشد.

199,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

821

25%

شبیه‌ سازی سیستم نوبت‌ دهی بانک در پایتون

موضوع این پروژه آماده، شبیه‌ سازی سیستم نوبت‌ دهی بانک در پایتون می باشد. در این تمرین یک سیستم نوبت ‌دهی بانک با رویکرد شبیه ‌سازی گسسته ‌پیشامد طراحی و پیاده‌ سازی شده است. هدف اصلی، مدلسازی فرآیند ورود مشتریان به یک شعبه بانک، هدایت آنها به باجه ‌های مناسب بر اساس قوانین مسیریابی از پیش تعریف‌ شده، و شبیه ‌سازی فرآیند سرویس‌ دهی در یک محیط چندصفی چندخدمت‌ دهنده‌ ای است. این شبیه‌ سازی به ما امکان می ‌دهد تا رفتار سیستم را در طول زمان مشاهده کنیم، گلوگاه‌ های احتمالی را شناسایی و معیارهای عملکردی کلیدی نظیر میانگین زمان انتظار مشتریان و حداکثر طول صف را هم محاسبه کنیم.

299,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

813

25%

شبیه سازی یک sar adc در پایتون

موضوع این پروژه آماده، شبیه سازی یک sar adc در پایتون می باشد. جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید:

299,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

824

20%

شبیه‌سازی پراکندگی الکترومغناطیسی و مسئله معکوس با شبکه‌های عصبی در پایتون

موضوع این پروژه آماده، شبیه‌سازی پراکندگی الکترومغناطیسی و مسئله معکوس با شبکه‌های عصبی در پایتون می باشد. هدف این پروژه، پیاده‌سازی و شبیه‌سازی روش ارائه‌شده در مقاله "Solution of Electromagnetic Scattering and Inverse Scattering by Integral Equations Through Neural Networks" با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python است. در این پروژه، ابتدا مدل ریاضی مسئله پراکندگی الکترومغناطیسی و معادلات انتگرالی مربوط به آن بررسی شده و سپس شبکه عصبی مورد استفاده در مقاله برای حل مستقیم (Forward Scattering) و حل مسئله معکوس (Inverse Scattering) پیاده‌سازی می‌شود. مراحل اصلی انجام پروژه شامل موارد زیر است: پیاده‌سازی مدل تولید داده و حل عددی معادلات انتگرالی پراکندگی الکترومغناطیسی. طراحی و آموزش مدل شبکه عصبی برای تخمین میدان پراکنده و بازیابی پارامترهای مجهول. بازتولید نتایج عددی ارائه‌شده در جداول مقاله با استفاده از شبیه‌سازی پایتون. مقایسه نتایج حاصل از برنامه با نتایج مقاله و محاسبه معیارهای خطا. رسم نمودارهای عملکرد مدل شامل: نمودار خطای آموزش و اعتبارسنجی (Training/Validation Error) نمودار همگرایی الگوریتم مقایسه نتایج شبیه‌سازی و نتایج مرجع نمودارهای مربوط به پاسخ پراکندگی و بازسازی مسئله معکوس در نهایت، یک کد کامل پایتون شامل مراحل تولید داده، ساخت شبکه عصبی، آموزش مدل، ارزیابی عملکرد و تولید نمودارهای مشابه مقاله ارائه خواهد شد. جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید:

399,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

816

25%

شبیه‌سازی مدل صف M/M/1 و تحلیل عملکرد سیستم در پایتون

موضوع این پروژه آماده، شبیه‌سازی مدل صف M/M/1 و تحلیل عملکرد سیستم در پایتون می باشد. This assignment is simulation of the M/M/1 queueing model to evaluate system performance across a range of arrival (λ) and service (μ) rates. You will implement a discrete-event simulation, run it for multiple parameter combinations, and analyze key metrics such as utilization (ρ), average service time, average waiting time in queue (Wq), average time in system (W), and average queue length (Lq). The goal is to visualize and interpret how these metrics vary with λ ∈ [۰٫۱, ۰٫۹] and μ ∈ [۰٫۱, ۱٫۰], highlighting stability, efficiency, and bottlenecks in queueing systems (e.g., for resource allocation in networks or service operations). By completing this, you will: Gain hands-on experience with discrete-event simulation. Validate analytical formulas against simulated results. Perform sensitivity analysis over a 2D parameter grid to identify "safe" operating regions (e.g., where Wq < threshold). Present findings with visualizations for performance evaluation.

149,000 تومان افزودن به سبد خرید

فاطمه سوری

0

866

اندازه‌گیرهای در تصاویر در نرم افزار MATLAB

بهترین و بدترین بریدگی نمایشگر گوشی‌های هوشمند

۵ چیزی که از مراسم امشب مایکروسافت انتظار داریم

بی‌مصرف‌ترین قابلیت‌های نرم‌افزاری گوشی‌های قدیمی سامسونگ

پردازش و آنالیز تصاویردر نرم افزار متلب Matlab

ال جی V40 ThinQ رسما معرفی شد

ال‌جی هم ساخت یک گوشی تاشو را رسما تایید کرد

اهداف پردازش تصاویر در نرم افزار متلب Matlab

گوشی میان‌رده نوکیا ۷.۱ رسما معرفی شد

iOS 12 تا حالا روی ۴۷ درصد از گجت‌های اپل نصب شده است

سیستم مدیریت بیمارستان در پایتون

فاطمه سوری

سیستم مدیریت تور در پایتون

فاطمه سوری

سیستم نمایش و ثبت تعویض بازیکن فوتبال با میکروکنترلر AVR در پروتئوس و بسکام

فاطمه سوری

شبکه عصبی با یولو تشخیص اشیا در پایتون

فاطمه سوری

شبیه ساز کامل الگوریتم های مرتب سازی در پایتون

فاطمه سوری

شبیه‌ سازی سیستم نوبت‌ دهی بانک در پایتون

فاطمه سوری

شبیه سازی یک sar adc در پایتون

فاطمه سوری

شبیه‌سازی پراکندگی الکترومغناطیسی و مسئله معکوس با شبکه‌های عصبی در پایتون

فاطمه سوری

شبیه‌سازی مدل صف M/M/1 و تحلیل عملکرد سیستم در پایتون

فاطمه سوری

آمار سایت

پنل کاربری

آخرین ارسال ها

پرداخت امن