پروژه های آماده مهندسی نرم افزار

موضوع این پروژه آماده، مجموعه داده‌های امنیتی BoT-IoT برای تشخیص حملات DDoS در پایتون می باشد. مقدمه و بررسی مجموعه داده این گزارش به ارائه تحلیل جامعی از مجموعه داده‌های BoT-IoT با هدف توسعه سیستم تشخیص حملات DDoS می‌پردازد. مجموعه داده مورد استفاده در این تحقیق، توسط دانشگاه UNSW کانبرا تولید شده و شامل ترافیک شبکه ترکیبی از فعالیت‌های عادی و مخرب بوت‌نت‌ها می‌باشد. داده‌های اصلی شامل بیش از ۷۲ میلیون رکورد بوده که برای تحلیل حاضر، نمونه‌ای متعادل‌شده با ۶۶۸,۵۲۲ نمونه و ۴۶ ویژگی مورد استفاده قرار گرفته است. ویژگی‌های موجود در این مجموعه داده شامل اطلاعات پایه جریان شبکه مانند پروتکل‌ها، آدرس‌های مبدأ و مقصد، حجم داده‌های منتقل شده، و همچنین ویژگی‌های پیشرفته‌ای است که به طور خاص برای تشخیص ناهنجاری‌های امنیتی طراحی شده‌اند. در فرآیند پیش‌پردازش، ابتدا ستون‌های غیرمرتبط مانند شناسه‌های تراکنش و آدرس‌های IP خام حذف گردیدند. متغیرهای دسته‌ای با استفاده از تکنیک Label Encoding به مقادیر عددی تبدیل شدند و برچسب هدف به صورت باینری (حملات در مقابل ترافیک عادی) تعریف گردید. تمامی این فرآیندهای پیش‌پردازش به صورت مستند در فایل‌های متنی ذخیره شده‌اند که در پوشه خروجی تحت عنوان dataset_info.txt قابل دسترسی می‌باشند.