پروژه های آماده هوش مصنوعی

این پروژه ترجمه آماده مقاله ای تحت عنوان،  پایگاه داده عصبی برای پاسخگویی به جستجوهای جمعی در مورد داده های رابطه ای ناقص به زبان فارسی می باشد. در ادامه چکیده ای از این ترجمه جهت بررسی شما قرار داده شده است: چکیده: مجموعه داده های دنیای واقعی اغلب به دلیل هزینه جمع آوری داده ها، ملاحظات حفظ حریم خصوصی یا به عنوان یک اثر جانبی یکپارچه سازی/آماده سازی داده ها ناقص هستند. ما بر پاسخگویی به جستجو های کل در چنین مجموعه داده‌هایی تمرکز می‌کنیم، جایی که ناقص بودن داده‌ها باعث نادرست بودن پاسخ‌ها می‌شود. برای پرداختن به این مشکل، با فرض داده‌های رابطه‌ای معمولی، تحقیق موجود داده‌های مصنوعی را برای تکمیل پایگاه داده تولید می‌کند که یک کار چالش برانگیز است، به ویژه در حضور بایاس در داده‌های مشاهده ‌شده. در عوض، ما یک تغییر پارادایم را با آموزش تخمین مستقیم پاسخ‌های جستجو های پیشنهاد می‌کنیم و مرحله دشوار تولید داده را دور می‌زنیم. رویکرد ما که NeuroComplete نام دارد، پاسخ دادن به جستجو های را در سه مرحله آموزش می دهد. ابتدا، NeuroComplete مجموعه ای از جستجو های را ایجاد می کند که با توجه به مجموعه داده ناقص، می توان پاسخ های دقیق را برای آنها محاسبه کرد. سپس، جستجو ها را در یک فضای ویژگی تعبیه می کند، که از طریق آن هر جستجو به طور موثر با بخشی از پایگاه داده که به پاسخ جستجو های کمک می کند، نشان داده می شود. در نهایت، یک شبکه عصبی را به روش آموزش نظارت شده آموزش می دهد: هم ویژگی های جستجو های (ورودی) و هم پاسخ های صحیح (برچسب ها) شناخته شده است. مدل آموزش داده شده پاسخ های دقیقی را به جستجو های جدید در زمان آزمایش ایجاد می کند و از قابلیت تعمیم پذیری مدل آموزش داده شده در فضای تعبیه شده استفاده می کند. نتایج آزمایشی گسترده روی مجموعه داده‌های واقعی تا ۴ برابر برای جستجو های AVG و ۱۰ بار برای جستجو های COUNT در مقایسه با آخرین کاهش خطا به روز دنیا نشان می‌دهد. جهت دانلود فایل مقاله بر روی لینک زیر کلیک کنید: