پروژه های آماده هوش مصنوعی

موضوع این پروژه آماده، شبکه عصبی با یولو تشخیص اشیا در پایتون می باشد.

موضوع این پروژه آماده، شبیه‌سازی مدل صف M/M/1 و تحلیل عملکرد سیستم در پایتون می باشد. This assignment is simulation of the M/M/1 queueing model to evaluate system performance across a range of arrival (λ) and service (μ) rates. You will implement a discrete-event simulation, run it for multiple parameter combinations, and analyze key metrics such as utilization (ρ), average service time, average waiting time in queue (Wq), average time in system (W), and average queue length (Lq). The goal is to visualize and interpret how these metrics vary with λ ∈ [۰٫۱, ۰٫۹] and μ ∈ [۰٫۱, ۱٫۰], highlighting stability, efficiency, and bottlenecks in queueing systems (e.g., for resource allocation in networks or service operations). By completing this, you will: Gain hands-on experience with discrete-event simulation. Validate analytical formulas against simulated results. Perform sensitivity analysis over a 2D parameter grid to identify "safe" operating regions (e.g., where Wq < threshold). Present findings with visualizations for performance evaluation.  

موضوع این پروژه آماده، شمارش کلمات مشخص در فایل متنی در پایتون می باشد.