پروژه های آماده متلب (Matlab)

موضوع این پروژه آماده، شبیه‌سازی و مقایسه‌ دو پیاده‌سازی متفاوت از یک فیلتر آنالوگ در متلب می باشد. در این پروژه هدف، شبیه‌سازی و مقایسه‌ دو پیاده‌سازی متفاوت از یک فیلتر آنالوگ تا مرحله ارائه‌شده در اسلاید ۳۳ است: (۱) پیاده‌سازی کلاسیک با عناصر پسیو واقعی (شبکه‌ نردبانی شامل سلف و خازن با ترمینیشن‌های مقاومتی)، و (۲) پیاده‌سازی فعال از نوع Gm-C (OTA-C) که در آن سلف‌ها و مقاومت‌ها با سلول‌های ترانسکانداکتانس و خازن‌های زمین‌شده جایگزین می‌شوند. انگیزه‌ این تبدیل، دستیابی به یک فیلتر قابل‌یکپارچه‌سازی در مدارهای مجتمع است؛ زیرا سلف‌های بزرگ در فناوری‌های IC عملاً غیرقابل‌پیاده‌سازی یا بسیار پرهزینه و پراتلاف‌اند، در حالی‌که ساختارهای Gm-C با تکیه بر خازن‌های کوچک و تقویت‌کننده‌های ترانسکانداکتانس (OTA) امکان تحقق فیلترهای مرتبه بالا با مساحت کمتر و قابلیت تنظیم الکترونیکی را فراهم می‌کنند. در بخش‌های ابتدایی، ابتدا فیلتر مرجع LC مطابق مقادیر ارائه‌شده (اسلاید ۱۴) در محیط سیمولینک و توسط Simscape Electrical مدل‌سازی شد و پاسخ فرکانسی آن به‌عنوان معیار مقایسه استخراج گردید. سپس مطابق روابط تبدیل ارائه‌شده در اسلاید ۱۹، مقاومت‌ها با رابطه‌  و سلف‌ها با رابطه ‌به ساختار معادل Gm-C نگاشت شدند. برای یکنواختی طراحی، مقدار Gm به‌گونه‌ای انتخاب شد که ترمینیشن‌های ۵kΩ متناظر با  Gm =200uS باشند. به‌منظور پیاده‌سازی عملی در Simulink/Simscape، از بلوک Operational Transconductance Amplifier استفاده شد و جریان کنترل Ic به‌صورت ثابت تنظیم گردید تا مقدار Gm موردنظر حاصل شود. در ادامه، ساختارهای Gm-C پیشنهادی در اسلایدهای میانی (از جمله مدار اسلاید ۲۱) ساخته و شبیه‌سازی شدند و پاسخ فرکانسی آنها بررسی گردید. در نهایت، در اسلایدهای ۳۲ و ۳۳ با استفاده از نمایش جریان-ولتاژ در قالب Signal-Flow Graph (SFG) و سپس اعمال DR Optimization، شبکه‌ Gm-C به‌گونه‌ای بازآرایی می‌شود که علاوه بر حفظ مشخصات فیلتر (فرکانس قطع و شیب تضعیف)، دامنه‌ سیگنال‌های داخلی بهتر کنترل شده و احتمال اشباع/محدودیت در سلول‌های OTA کاهش یابد. بنابراین خروجی نهایی پروژه شامل مجموعه‌ای از مدل‌های شبیه‌سازی‌شده (LC و Gm-C) و پاسخ‌های فرکانسی مربوطه است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک فیلتر نردبانی پسیو را به یک فیلتر OTA-C قابل‌پیاده‌سازی در IC تبدیل کرد، و چگونه با اصلاح توپولوژی (تا سطح اسلاید ۳۳) به عملکردی نزدیک به مرجع و مناسب برای پیاده‌سازی عملی دست یافت.

موضوع این پروژه آماده، کاهش نویز بلادرنگ برای سمعک دیجیتال در متلب می باشد. پروژه شامل دو روش کاهش نویز بلادرنگ برای سمعک دیجیتال است که هر دو قابلیت پیاده‌سازی روی DSP را دارند: ۱. روش تفریق طیفی تطبیقی: · سبک، سریع و بدون نیاز به داده آموزشی · مناسب برای DSPهای با منابع محدود · تأخیر زیر ۱۰ میلی‌ثانیه ۲. روش شبکه عصبی عمیق (DNN): · کیفیت بالاتر و عملکرد بهتر روی نویزهای پیچیده · نیاز به آموزش با داده‌های واقعی دارد · قابل تبدیل به کد C با MATLAB Coder که بنده هر دو کد رو تلفیق کردم و خودتون میتونید مقایسش کنید و رفع نیاز کنید ، یعنی سه کد برای شما ارسال خواهد شد: ۱)تفریق طیفی ۲)DNN 3)تلفیق این دو