فروشگاه

موضوع این پروژه آماده، تحلیل پوششی داده ها با استفاده از نرم افزار گمز می باشد. تحلیل پوششی داده ها – Data Envelopment Analysis -DEA ۱- مقدمه تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک ناپارامتریک مبتنی بر برنامه ریزی ریاضی برای ارزیابی عملکرد نسبی انواع مختلفی از واحدهای تصمیم گیری (DMUs) با ورودی های و خروجی های چندگانه است. این روش در اصل در چارچوب برنامه ریزی ریاضی توسط [۱] پیشنهاد شد. از زوایای مختلف به صورت نظری توسعه یافته و گسترش یافته است و در بسیاری از مسائل دنیای واقعی کاربرد دارد. برای بررسی اخیر مدل‌های DEA در چهار دهه گذشته به [۲] مراجعه کنید. یکی از نگرانی های اصلی در تحلیل کارایی، قدرت تمایز تخمین است. تلاش‌های مختلفی برای توسعه تئوری‌هایی برای افزایش قدرت تمایز در تحلیل کارایی انجام می‌شود. روش‌های مختلفی برای بهبود تمایز تحلیل در مدل‌های DEA با استفاده از اطلاعات قبلی معرفی شده‌اند. گروهی از نویسندگان سعی کرده اند انتخاب متغیرها را در قالب مضربی مدل DEA محدود کنند. محدودیت ها ممکن است بر اساس منابع مختلف اطلاعات در نظر گرفته شوند. این نوع ترکیب اطلاعات اضافی به روش های مختلفی انجام شده است. به عنوان مثال، منطقه اطمینان توسط [۳] توسعه داده شد. [۴] و [۳] از داده‌های نظرسنجی و نظرات کارشناسان برای تعیین مرزهای ضریب در مدل‌های DEA استفاده کرد. این روش به اشکال مختلف در کاربردها مورد استفاده و توسعه قرار گرفته است. [۵] مدل DEA نسبت مخروطی چند وجهی را توسعه داد که شکلی کلی از منطقه تضمینی است و از آن در تحلیل کارایی بانک‌های تجاری بزرگ ایالات متحده استفاده کرد. ایده این است که فرض بر این است که ضریب ها از نظر ورودی و خروجی به یک مخروط قابل تفکیک تعلق دارند. [۶] محدودیت مستقیم بر اساس اطلاعات برون زا بر روی ضریب اعمال کرد. از منظری دیگر، [۷] محدودیت‌های وزنی را به شکل ضرب‌کننده مدل‌ها اضافه کرد و می‌توان آن‌ها را بر اساس همگن یا غیرهمگن و مرتبط یا نامرتبط بودن به چهار دسته تقسیم کرد. مزایا و معایب روش های فوق در ادبیات DEA اشاره شده است. [۸]، [۹] و [۱۰] روش‌های مختلف گنجاندن محدودیت‌های وزنی در مدل‌های DEA را بررسی کردند. محدودیت وزن به عنوان یک ابزار مدیریتی در بسیاری از برنامه ها در بخش های مختلف استفاده شده است. [۱۱] مدل های محدودیت وزن را به عنوان یک مبادله در فضای تولید تفسیر کردند. فن آوری معاوضه تولید می تواند تمام انواع محدودیت وزنی را که در این مقاله در فرم DEA پوششی بررسی شده است، در نظر بگیرد. DEA با داشتن ورودی و خروجی DMU ها، کارایی نسبی DMU ها را اندازه گیری می کند.