فروشگاه

موضوع این پروژه آماده، دیجیتالی سازی و هوشمندسازی بازار برق در متلب می باشد. تحول دیجیتال در بازار برق، به‌ویژه با گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی و تحلیل کلان‌داده، فرصت‌های جدیدی برای افزایش شفافیت، بهبود کارایی و ارتقای قابلیت پیش‌بینی‌پذیری قیمت انرژی ایجاد کرده است. در این پروژه، ابتدا مفاهیم دیجیتال‌سازی و هوشمندسازی بازار برق و نقش فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و پردازش داده‌های حجیم در مدیریت شبکه و بازار تحلیل شده است. سپس در بخش توسعه مدل، یک چارچوب پیش‌بینی قیمت برق مبتنی بر معماری LSTM طراحی و پیاده‌سازی شده که داده‌های تاریخی بازار شامل بار، قیمت، وضعیت تولید، آب‌وهوا و پارامترهای شبکه را به‌عنوان ورودی دریافت می‌کند. عملکرد مدل پیشنهادی بر اساس شاخص‌های ارزیابی مختلف مانند RMSE و MAE سنجیده شده و نتایج نشان می‌دهد که بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق در محیط‌های دیجیتال‌شده، دقت پیش‌بینی قیمت را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌دهد. این پروژه نشان می‌دهد که دیجیتال‌سازی بازار برق، همراه با طراحی مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته بر پایه LSTM، می‌تواند ابزار مهمی در مدیریت ریسک، برنامه‌ریزی تولید، بهره‌برداری اقتصادی و تصمیم‌گیری در بازارهای رقابتی انرژی باشد. کلمات کلیدی: دیجیتال‌سازی بازار برق، هوش مصنوعی ، پیش‌بینی قیمت برق، LSTM، بازار برق PJM، یادگیری عمیق اهداف پروژه بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) و کلان داده‌ها (Big Data) در بازار برق توسعه مدل پیش‌بینی قیمت برق روش تحقیق مرور مقالات و مطالعات مرتبط با کاربرد یادگیری ماشین در بازار برق پیاده‌سازی الگوریتم‌های ANN یا LSTM برای پیش‌بینی قیمت تست مدل روی داده‌های واقعی بازار برق (مثال: NORD POOL یا PJM) نرم‌افزار مورد استفاده MATLAB همراه با پاورپوینت و مقاله در ورد