موضوع این پروژه آماده، بکارگیری شبکه عصبی پرسپترون در تشخیص گنبد‌های نمکی در نزدیکی ذخایر گاز در متلب می باشد. مقدمه با استفاده از شبکه‌های عصبی چند لایه (MLP) می‌توان به راحتی پیش‌بینی‌هایی در مورد داده‌هایی که از آن‌ها نمونه‌هایی داریم، انجام داد. این شبکه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌توانند به تحلیل ویژگی‌های داده‌ها بپردازند و با استفاده از آن‌ها، پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تری از داده‌های جدید ارائه دهند. در مقایسه با روش‌های دیگر، استفاده از شبکه‌های عصبی چند لایه، مزایایی مانند دقت بالاتر، قابلیت پیش‌بینی برای داده‌های پیچیده‌تر، و قابلیت تطبیق با داده‌های جدید را دارد. همچنین شبکه‌های عصبی توانایی استخراج الگوهای غیرخطی را نیز دارا می باشند که در حل مسائل پیچیده تر واقعی اهمیت بالایی دارد. شکل۱ یک شبکه عصبی ساده با یک لایه پنهان را به نمایش می گذارد.

موضوع این پروژه آماده، پایانی ریاضیات مهندسی: طبقه‌بندی داده‌ها با روش‌های آماری و یادگیری ماشین در متلب می باشد. جهت دانلود اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید: